无需购买服务器即可免费在线托管 ChatTTS。
ChatTTS 是专门为对话场景设计的文本转语音模型。
Colab 是一项托管的 Jupyter Notebook 服务。
部署项目
首先，需要有一个 Google 账号，然后新建一个 Colab 项目。
然后把下面的代码粘贴到项目中，点击「运行」按钮。
!git clone -q https://github.com/6drf21e/ChatTTS_colab
%cd ChatTTS_colab
!git clone -q https://github.com/2noise/ChatTTS
%cd ChatTTS
!git checkout -q f4c8329
%cd ..
!mv ChatTTS abc
!mv abc/ChatTTS ./ChatTTS
!pip install -q omegaconf vocos vector_quantize_pytorch gradio cn2an pypinyin openai jieba
!python webui_mix.py --share
需要一会时间等待部署完成。当显示出下图内容的时候就代表部署完成了，打开 public URL 就可以使用了。
功能介绍
音色抽卡
使用测试文本和随机 seed 生成音频，选择适用的音频并且记录 seed 参数。这个功能的作用是挑选适合的音色，然后下次再通过文字转语音的时候使用相同的 seed 生成出一样的音色，但也有可能会存在一些差异。
测试文本建议简短一点，因为只是听音色，所以内容简短生成的速度会越快。seed 生成数量可以自定义，一批生成多个音频。
生成出音频后，在右侧可以点击播放键播放音频，也可以点击保存种子。
长音频生成
在左侧「朗读文本」中放入需要生成的文本。在文本中允许使用 prompt。在右侧可以自定义各种参数。
下面是参数介绍：
- 语速 (speed)：数值越大，速度越快。
- 口语化 (oral)：数值越大，添加的“就是”、“那么”之类的连接词越多。
- 笑声 (laugh)：控制文本是否添加笑声，数值越大，笑声越多。
- 停顿 (break)：控制文本是否添加停顿，数值越大，停顿越多。
- 温度 (temperate)：控制音频情感波动，数值越大，波动性越大。
- top_P：控制音频情感相关性，数值越大，相关性越高。
- top_K：控制音频情感相似性，数值越大，相似性越高。
